ვისთვის არის განკუთვნილი კურსი:
ვისაც აქვს შეხება დიდ მონაცემთა ბაზებთან, ფინანსური ანალიტიკოსები, დამწყები ფინანსისტები, ვისაც უყვარს დიდი მონაცემთა ბაზების დამუშავება და ანალიტიკურად გამოსახვა,   მონაცემების სრულყოფის მიზნით და დროში მოქნილი სწრაფი ოპტიმალური გადაწყვეტილებების მისაღებად. მონაცემთა ბაზების დასამუშავებლად და რეალურ დროში ანალიტიკურად გამოსახატად , დახარისხება, დაჯგუფება, განახლება, დამატება, ბაზების დაკავშირება, ანალიტიკური DASHBOARD-ების მაქსიმალურად სრულყოფა და ოპტიმიზირება.
 
ლექციების სილაბუსი:
 
1. Power BI საწყისები
 Overview of Power BI  Power BI Components  Understanding the Power BI Workflow  Installing Power BI Desktop  What is Power BI Interface Section
2: მონაცემთა ჩატვირთვა 
3: მონაცემთა ტრანსფორმაცია
 Connecting to Data Sources  Importing Data from Excel, CSV, PDF, SQL Server, Azure, JSON, Folders &Web  Understanding Data Connectivity Modes - Import  Understanding Data Connectivity Modes - Direct Query  Data Transformation  Power Query Editor  Creating Custom Columns  Manage column & Split column  Reduce rows  Applied Steps and Removing Errors  Transforming Unstructured Data  Transforming Menu  How to power query pivot  Unpivot column  Convert text to number  Transform - Text, Numbers, Date and Time  Power query using parameters and Functions  Storage modes in Power bi  Configuration setting - Data load  Auto Page refersh in Power BI Section
4: მონაცემთა მოდელირება
 Creating a Data Model  Get multiple datasets and link them together  Understanding Data Relationships  Understanding Relationship Types One-to-One  Understanding Relationship Types One-to-Many  Creating Relationships in Power BI  Best Practices for Managing Relationships Section
5: DAX 
 Data Analysis Expressions  Introduction to DAX  Syntax and Functions in DAX  Calculated Columns and Measures  Basic Calculations using Data Analysis Expressions - DAX  Measures vs. Calculated Columns  Aggregation Functions: SUM, COUNT, AVERAGE  Logical Functions - IF, SWITCH  Time Intelligence: Year-over-Year, Running Totals, Date Calculations  Advanced DAX Functions  CALCULATE, FILTER, ALL Functions  Context Transition and Row Context in DAX Section
6: ვიზუალიზაცია მონაცემთა ბაზების
 Overview of Data Visualization  Types of Visuals: Bar, Line, Pie, Column, and Scatter Plots  How Power BI handles Data Visuals  Formatting Visuals - On-object Interaction, font and font size, colors, Stylistic options  Scatter charts and Bubble Charts  Customizing Visuals  Advanced Filtering  Hierarchies, Drill-Downs, and Conditional Formatting  Matrices and bar charts  Group and bin data  Understanding the Analyze Feature in Power BI  Tree maps and Funnel Charts  Maps and Geo-Data Visualizations  Using Maps to Visualize Geographic Data  Understanding Heat Maps and Filled Maps  Key Performance Indicator Dashboard  Drill through and Drill-down Visualizations  Time based Visualization Section
7: ინტერაქტიული დეშფორდები
  Creating Interactive Dashboards  Enhancing User Experience  To design for Mobile Devices  Incorporating Visual Interactions - Sync Slicers, Selection Controls Section
8: Power BI სერვისი
Publishing and Sharing Reports  To publish Power BI Service  Steps to Publish Reports  Understanding Workspaces and Apps  Overview of Sharing and Collaborating  Sharing Reports and Dashboards  Collaboration Features in Power BI Service  Exporting Reports  Embedding Reports  Exporting Reports to PDF  Exporting Reports to Excel  Embedding Power BI Reports in Applications Section
9: უსაფრთხოება და დაცულობა  - RLS  Introduction to Data Security  To Implement Row-Level Security in Reports  What is Role-Based Access Control - RBAC Section
10: Power BI დაკავშირება ექსელთან ( EXCEL)   Power BI and Excel: A Combined Approach  Importing Data from Excel to Power BI  Using Power Pivot, Power Query in Excel with Power BI  Creating Visuals in Power BI with Excel Data  Excel Integration for Analysis and Reporting Section 11: Real-World Applications  Industry Use Case  To Create Dashboards for Business Insights  Power BI for Financial Reporting  Capstone Project

 
კურსის შედეგი:
კურსის გავლის შემდგომ შეძლებთ: დამოუკიდებლად ინტეგრაცია გაუკეთოთ სხვადასხვა მონაცემებს პროგრამაში ,რეალურ დროში ასახოთ, დაასორტიროთ ვიზუალურად მკაფიოდ წარმოადგინოთ მონაცემი სხვადასხვა გადაწყვეტილების მიღების მიზნით. დააკავშიროთ  სხვა მაგალითად  SQL /EXCEL  ან სხვა პროგრამულ ბაზებთან ავტომატურად განახლების მიზნით.

დეტალები: 
სერთიფიკატი: კი
გამოცდა : კი
საკონტაქტო: 599276076
შეხვედრები: კვირაში 2 ჯერ შეთანხმებულ დღეებში, 2 საათით, საღამოს 20:00 საათზე, 10 შეხვედრა.